先谈一下几个概念的区别:销售目标、销售预测、需求预测,我们常把其中的有些概念混淆起来了。
销售预测=需求预测≠销售目标。
销售预测=需求预测,其实是一个意思,不过销售部习惯说销售预测,供应链习惯说需求预测。
销售预测≠销售目标。我们有些客户,常把这两个值等同起来,事实上,他们是有较大差别的。销售目标,是公司发展规划中常用的指标,在客观统计的基础上增加有主观意愿。例如国家的五年计划,例如我们考试的60分目标,国家发展规划中的GDP增长6.5%就是目标,但因为疫情,预测只能达到5.0%;考试60分是目标,但考前一周书都是新的,估计最多得30分,这就是预测,当然,通过临时抱佛脚仍有可能达成60分目标;再例如农民种地,目标是亩产粮5000公斤,但因为水旱灾害,预测只能达到4000公斤,想再多办法都已挽救不回。
例如公司发展规划中的今年销售2亿明年目标3亿,这个3亿的销售目标,基本上是通过计算再加一部分主观意愿得出来的,通过对现有listing的分析、新品规划等,计算出来的结果明年只能达成2.5个亿,但老板要做3个亿,怎么办?招人!拓品!
目标,是通过努力或开设一些条件能够达成的数值,往往含有主观意愿;预测,是通过对客观条件的分析测算出来的,不含主观意愿。
在正常情况下,预测值与目标值可能差距不大,但当一些预设条件发生改变时,二者的差距可能就大了,例如产品质量发现问题,退货率增加差评增多,销量直线下跌;例如新冒出来两个强有力的对手抢走了自己的份额;例如listing的坑位推不到预期位置,目标是100单每天,实际只有50单每天。这种情况下是修改目标吗?那下次又出现个什么情况,又修改目标?目标可以修改,但不能频繁修改。
当预测与目标差距较大时怎么办?新增加一些权限,例如加强产品出货检验提升品质、优化listing页面、重新制定关键词策略、增加广告花费、增加站外推广力度、以及最后的利器——降价。从目标管理的角度来说,是不允许预测值小于目标值的,一旦预测不及目标就需要及时干预,上面说的这些方面,就是部分干预措施。
我在参与客户周会时,常遇到一个问题,运营的销售目标没有达成,不是一次,是一直没有达成,问起原因时说是去年制定目标时定高了,也没有调整目标,一直没有达成目标也无所谓。
目标达成与否,有些运营并不关心,但管理层是需要关心的,我们的销售组长/主管帮助运营去分析,没有达成的原因在哪里,有哪些可提升的空间,是运营的能力不足还是策略不当,或者是运营手中的资源和权限不足,在公司的帮助下,相信运营的目标达成率会有较大提升。
更关键的是,备货怎么来备?是按销售目标来备货,还是按销售预测?当然是销售预测。有没有可能按销售目标来备货?不可以!不过在新品备货时,销售目标往往等同销售预测,我们按销售预测备的货,数字上与销售目标也没什么差别。
销售预测不等于销售目标,自然也不能把年度目标拆解以后当成月预测周预测。那销售预测该如何来做呢?
首先,分析市场,市场容量和市场趋势,细分类目近三年的走势分析出下年度的需求;
然后,分析自身,主要看类目排名,以及根据产品竞争力、listing质量、接下来的推广力度预估未来排名;
再次,看竞争对手,有没有大量涌入卖家,有没有大卖抢占市场,如果类似亚马逊自营或者Anker这样的大卖进入,我们的销量大概率是要下降的。
例如,现有listing类目排名第10,产品质量稳定,评论星级4.5,价格有竞争力,接下来不惧怕价格战,类目预计有20%增长,也没有看到大卖入场。预计根据产品竞争力和运营能力,排名能稳步上升,年后第2季度能达到类目第5。现有第5的销量是3000单/月,市场20%的增长,预测会有3600单/月。当然,这只是简单算法,具体到每个listing,会参考更多的指标,预测数也更具体,需要落实到每月每周。
销售预测由谁来负责呢?运营吗?
这项工作,以前一直是运营在做的,不管是否通过精密计算,预测是否准确,但确实做了这项工作。即使没有形成文字,在运营说出一个数字的时候大脑都是经过比电脑更多考虑的。
现在,PMC介入以后,我们强调销售预测由PMC与运营共同来做。PMC根据历史数据分析趋势,或者是利用系统直接得出数据,这数据在一些老的比较稳定的listing上相对准确。但对于一些新的listing或者预设条件发生较大改变的情况下,是需要运营干预的,例如要增大或减小推广力度,或者为保利润不做增量,或者有大卖进场市场份额受到损,这些是PMC或者系统不知道的,需要运营来修正。
对于精品型卖家,销售预测主要是运营在做;对于铺货型卖家,运营可以只负责一些重点listing,将数量繁多的普通listing交给PMC去做。
所得出的预测数据,就是我们的备货依据。
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